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　　当前，人工智能的发展势头强劲，但人工智能带来的问题与挑战也日益显现。2026年1月1日起正式实施的新修订的《中华人民共和国网络安全法》，新增第20条规定“国家支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发，推进训练数据资源、算力等基础设施建设，完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管，促进人工智能应用和健康发展。国家支持创新网络安全管理方式，运用人工智能等新技术，提升网络安全保护水平”。法律在认可人工智能技术的同时首次将人工智能纳入监管，为人工智能治理提供了重要法治遵循。针对人工智能的发展以及未来可能面临的问题，记者日前采访了8位人大代表和政协委员。

　　“数据安全风险随着技术发展也逐渐呈现。现在越来越多的企业为了让人工智能的作用最大化，把积累多年、分散各处的设计图、生产工艺、业务数据等进行加工处理，形成高价值、集中化的精华数据‘喂’给人工智能大模型或智能体。一旦人工智能应用被攻破、被控制，精华数据极易丢失，企业多年积累的核心竞争力会瞬间化为乌有。”全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东表示，“人工智能模型、智能体运行无法独立存在，必须依托云环境存在，这些基础环境可能导致大模型防线被突破。大模型、智能体‘裸奔’上线，会给攻击者可乘之机，加剧数据被盗用的风险。”

　　全国人大代表、贵州省新的社会阶层人士联谊会会长、贵达律师事务所主任朱山告诉记者，“在商业应用中，部分产品存在过度收集、滥用用户数据，对公民合法权益形成威胁，一些消费者在不知情中被剥夺了公平交易权，而消费者对侵权行为如何取证也面临困难。”此外，朱山表示，人工智能使用存在法律监管体系阶段性不适应的问题。人工智能技术特性使得侵权、违规行为的责任主体认定复杂化，例如某品牌公司涉及智能驾驶辅助功能的交通事故受到广泛关注，将人机责任划分这一难题，再次摆在法律与产业界面前。

　　齐向东对新修订的网络安全法持肯定态度，他表示：“这是第一次在网络安全领域的基础性法律中明确了人工智能监管内容，为人工智能有序发展提供了法律指引。随着顶层设计的逐步完善，要把人工智能治理的原则性要求实实在在落地，还需要针对重点场景出台专项细则，明确自动驾驶、智能医疗、智慧金融、教育大模型等人工智能应用场景的责任划分；完善技术与安全配套标准，制定人工智能领域的安全评估、漏洞测试、应急响应等国家标准，加强人工智能供应链安全与开源组件审查规范。”

　　与此同时，齐向东和朱山都认为，要完善人工智能生成内容标识与追踪机制，明确要求依托人工智能生成内容嵌入不可篡改的数字水印，标注生成来源、生成时间及版权归属，确保人工智能生成内容带有不可轻易去除的标识，这既能保障公众知情权，又能实现生成可识别、侵权可追踪。同时，监管部门应牵头建立全国统一的人工智能生成内容溯源查询平台，打通不同平台、不同模型的标识数据接口，并支持个人用户和政企机构对疑似人工智能生成内容进行快速核验与溯源追踪。

　　针对人工智能侵权问题，不仅要把牢数据源头关，杨进军补充道，“还要建立人工智能生成内容侵权快速响应机制。设立公众举报奖励机制和行业黑名单制度，通过公众监督、政府监管、企业整改的协同治理方式，形成良好的人工智能内容生成生态。”陈雨佳建议，“针对人工智能侵权，单靠个人维权成本高，希望检察机关通过发挥公益诉讼检察职能，督促涉事平台整改。加快推进智慧检察工程，研发人工智能监督模型，提升人工智能领域风险发现、研判和处置能力。同时，探索‘公益诉讼+行业治理’的模式，加强与网信、工信等部门的协作，共享人工智能企业备案信息、风险监测数据，开展专项监督行动，形成治理合力。”

　　人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心力量，其价值最终体现在赋能产业的实践中。受访代表委员指出，应立足不同产业的发展特点，打造差异化的人工智能应用场景。作为扎根黑土地的全国人大代表，陈雨佳对人工智能在农业领域的探索十分关注，她告诉记者：“全面推进乡村振兴是实现中华民族伟大复兴的重大任务，如果能将人工智能技术应用到农业生产中，通过智能监测、精准种植等技术赋能农业生产，助力乡村振兴与粮食安全，将是广大农民朋友的福音，也能为人工智能产业应用开辟更为广阔的天地。”